paddlepaddle-gpu cudnn配置

cudnn版本对应：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/pip/linux-pip.html#span-id-cpu-cpu-paddlepaddle-span

• CUDA 工具包 11.2 配合 cuDNN v8.2.1, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.0.3.4
• CUDA 工具包 11.6 配合 cuDNN v8.4.0, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.4.0.6
• CUDA 工具包 11.7 配合 cuDNN v8.4.1, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.4.2.4
• CUDA 工具包 11.8 配合 cuDNN v8.6.0, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.5.1.7
• CUDA 工具包 12.0 配合 cuDNN v8.9.1, 如需使用 PaddleTensorRT 推理，需配合 TensorRT8.6.1.6

cudnn下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

Paddlepaddle-gpu配置：

tar -xf cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.tar.xz

sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

sudo cp cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
m
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*